KI-Transparenz im Radio: klar, hörbar und glaubwürdig.
KI kann Radioprogramme effizienter und lokaler machen. Entscheidend ist, dass Hörer verstehen, wann künstlich erzeugte Inhalte oder Stimmen eingesetzt werden – und dass die redaktionelle Verantwortung beim Sender bleibt.
Was Radiosender jetzt unterscheiden sollten
Nicht jeder KI-Einsatz löst automatisch dieselbe Kennzeichnungspflicht aus. Rechtlich besonders relevant sind unter anderem KI-generierte oder manipulierte Inhalte, die als authentisch erscheinen könnten, sowie bestimmte Inhalte von öffentlichem Interesse. Unabhängig von der Mindestpflicht kann ein Sender freiwillig weitergehen und seine KI-Nutzung verständlich offenlegen.
Beispiel für einen kurzen On-Air-Hinweis
„Das Wetter – noch genauer mit KI.“
Der Hinweis kann direkt im Intro des Wetterbeitrags eingesetzt werden. Für vollautomatisierte Beiträge kann zusätzlich ein kurzer, wiedererkennbarer KI-Sound-ID verwendet werden.Beispiel für den Website-Hinweis eines Senders
Hinweis zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI)
Wir setzen Künstliche Intelligenz punktuell zur Erstellung und Verarbeitung von Programminhalten ein – beispielsweise bei Servicebeiträgen, Wetter, Verkehr oder automatisierten Moderationselementen. Inhalte und Systeme werden nach redaktionellen Vorgaben konfiguriert und kontrolliert. Die redaktionelle Verantwortung verbleibt bei unserem Sender. Vollautomatisierte KI-Audiobeiträge werden durch einen kurzen Hinweis oder einen wiedererkennbaren Sound-ID transparent gemacht.
Offizielle Grundlagen und weiterführende Informationen
Für die konkrete rechtliche Bewertung zählt immer der einzelne Einsatzfall. Diese Primär- und Aufsichtsquellen sollten bei der internen Umsetzung berücksichtigt werden:
Wie Aicoron technisch unterstützt
Der ContentVoiceCreator kann Transparenzhinweise, Sound-IDs, Archive, Text- und Audio-Nachweise sowie Prüfprozesse in den automatisierten Workflow integrieren. Damit wird Transparenz nicht zu einer manuellen Zusatzaufgabe, sondern zu einem planbaren Bestandteil der Produktion.
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